Analisis Pola Penggunaan Sepeda Publik (Bike Sharing)
Eksplorasi data analitik interaktif untuk mengungkap pengaruh variabel cuaca, musim, dan jam operasional terhadap tingkat utilisasi sistem peminjaman sepeda publik.
PythonStreamlitEDASeabornData VisualizationBusiness Insights
Dokumentasi & Ringkasan Teknis
Latar Belakang Studi
Sistem berbagi sepeda (bike sharing system) merupakan komponen penting dalam ekosistem transportasi ramah lingkungan di perkotaan modern. Namun, alokasi armada sepeda di setiap stasiun sering kali tidak seimbang akibat lonjakan permintaan pada jam-jam tertentu atau saat cuaca berubah.
Insight & Temuan Kunci
- Dampak Cuaca: Tingkat peminjaman sepeda turun drastis hingga lebih dari 60% saat hujan lebat atau kelembapan ekstrem.
- Pola Komuter vs Rekreasi: Hari kerja menunjukkan lonjakan ganda pada jam 08.00 pagi dan 17.00 sore (komuter kerja), sedangkan akhir pekan menunjukkan tren merata sepanjang siang hingga sore (pengguna rekreasi).
- Dashboard Interaktif: Membangun antarmuka dashboard interaktif berbasis Streamlit untuk visualisasi data real-time bagi pengelola armada stasiun.