Silverpunk
Kembali ke Semua Projek

Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Gojek

Ekstraksi opini publik dan penambangan teks (Natural Language Processing) untuk mengklasifikasikan sentimen positif, netral, dan negatif dari ulasan pengguna layanan super-app Gojek.

PythonNLPText MiningSastrawiTF-IDFNaive Bayes
Lihat Repository GitHub
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Gojek

Dokumentasi & Ringkasan Teknis

Gambaran Umum

Ulasan pengguna di toko aplikasi mencerminkan kepuasan konsumen terhadap fitur, stabilitas aplikasi, dan layanan mitra di lapangan. Memproses ribuan review secara manual sangat lambat; oleh karena itu, pipeline Natural Language Processing (NLP) otomatis dirancang untuk mengkategorikan masukan pelanggan secara objektif.

Pipeline Pemrosesan Teks (NLP)

  • Text Preprocessing: Case folding, pembersihan tanda baca, penghapusan stopword bahasa Indonesia (menggunakan Sastrawi/NLTK), serta stemming.
  • Vektorisasi Fitur: Ekstraksi bobot kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan N-gram.
  • Klasifikasi & Visualisasi: Pelatihan algoritma klasifikasi teks (Naive Bayes & Support Vector Machine) serta visualisasi frekuensi kata menggunakan WordCloud untuk menangkap keluhan utama pengguna.