Silverpunk
Kembali ke Semua Projek

Prediksi Tren Harga Saham PT Aneka Tambang Tbk (ANTM)

Penerapan analisis Time-Series Forecasting untuk memodelkan fluktuasi pergerakan harga saham komoditas tambang PT Antam berdasarkan data tren historis pasar modal.

PythonTime-SeriesARIMALSTMPandasFinance Analytics
Lihat Repository GitHub
Prediksi Tren Harga Saham PT Aneka Tambang Tbk (ANTM)

Dokumentasi & Ringkasan Teknis

Fokus Analisis Finansial

Saham sektor komoditas logam dan tambang memiliki volatilitas tinggi yang dipengaruhi oleh sentimen pasar global, harga emas dunia, dan tren nikel. Studi ini bertujuan melakukan forecasting pergerakan harga penutupan (closing price) saham ANTM untuk mendukung pengambilan keputusan investasi yang lebih berbasis data.

Tahapan Pemodelan

  1. Analisis Stasioneritas: Uji stasioneritas data runtun waktu menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF) test dan proses differencing.
  2. Feature Extraction: Menghitung indikator teknikal seperti Moving Averages (MA), Relative Strength Index (RSI), dan moving volatility.
  3. Forecasting Model: Eksperimen pemodelan statistik (ARIMA/SARIMA) dan Deep Learning Time-Series (LSTM/GRU) untuk mengukur Mean Absolute Percentage Error (MAPE).